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코스/코스구분
데이터사이언스 / 수료기관
Microsoft언어/번역
한글/한글번역학습 기간
장기(12주 이상)수강 신청 기간
2017.01.01 ~ 2030.01.02강좌 수강 기간
2017.01.01 ~ 2030.01.02
<학습 팁>
해당 강좌는 마이크로소프트 Azure HDInsight에서 Apache Spark를 사용하여 대용량 데이터 예측 분석, 스칼라 또는 파이썬을 사용하여 Spark ML(Spark의 기계 학습 라이브러리)을 사용하여 데이터를 정제 및 변환하고 머신러닝 모델을 작성하는 방법에 대해서 설명합니다.
강좌를 수강 완료 시 빅데이터 이해, 빅데이터시스템설계, 빅데이터 프로그래밍 및 실습, 빅데이터 응용, 빅데이터 프로그래밍 및 실습 과목에 도움이 됩니다.
빅 데이터 사이언스에 대한 준비가 되셨습니까? 이 과정에서는 마이크로소프트 Azure HDInsight에서 Apache Spark를 사용하여 대용량 데이터에 대한 예측 분석 솔루션을 구현하는 방법을 학습합니다. 스칼라 또는 파이썬을 사용하여 Spark ML(Spark의 기계 학습 라이브러리)을 사용하여 데이터를 정제 및 변환하고 머신러닝 모델을 작성하는 방법을 살펴보십시오.
참고 :이 과정의 실습을 완료하려면 Azure 구독 및 윈도우즈 클라이언트 컴퓨터가 필요합니다. 무료 Azure 평가판 구독을 신청할 수 있습니다(확인을 위해서는 유효한 신용 카드가 필요하지만 Azure 서비스에 대해서는 비용이 청구되지는 않습니다). 일부 지역에서는 무료 평가판을 사용할 수 없습니다.
스파크를 활용한 데이터 사이언스 소개
AzureHDInsight에서 스파크 클러스터를 시작하고 스파크를 사용하여 파이썬 또는 스칼라 코드를 실행하여 데이터를 처리 합니다.
머신 러닝 시작하기
스파크 ML 라이브러리를 사용하여 분류 및 회귀 모델을 작성하는 방법 배우기
머신 러닝 모델 평가
지도 학습 모델을 평가하는 방법과 모델 매개 변수를 최적화하는 방법에 대해 알아보십시오.
권장사항과 비지도 학습 모델
스파크 ML을 사용하여 권장 사항 및 클러스터링 모델을 작성하는 방법을 익히십시오.
Graeme는 SQL Server 및 마이크로소프트 데이터 플랫폼 전문가로서 오랫동안 트레이너, 컨설턴트 및 저자로 활동 해 왔습니다. 그는 SQL Server 데이터 플랫폼 및 비즈니스 인텔리전스를 위한 마이크로소프트 공인 솔루션 전문가입니다. 마이크로소프트와 파트너 및 공급업체로 수년간 협력 한 후 그는 Senior Learning Developer로 마이크로소프트 Learning Experiences 팀에서 마이크로소프트 기술을 최대한 활용하고자하는 개발자 및 데이터 전문가를 위한 컨텐츠를 계획 및 개발하고 있습니다.
