코스소개
데이터 분석가로서의 경력을 고려하고 있다면 히스토그램, 파레토 차트, 박스 플롯, 베이즈 정리 등에 대해서 알아야합니다. 마이크로소프트 엑셀 데이터 분석가 XSeries의 두 번째 응용 통계 과정에서는 엑셀에 내장 된 강력한 도구를 사용하고 개념적 관점과 적용 관점에서 통계 및 기본 확률의 핵심 원칙을 탐구합니다. 기술 통계, 기본 확률, 무작위 변수, 샘플링 및 신뢰 구간 및 가설 테스트에 대해 배웁니다. 엑셀의 환경, 기능 및 시각화를 사용하여 이러한 개념과 원칙을 적용하는 방법을 살펴보십시오.
데이터 사이언티스트 전문가로서 데이터를 분석하는 기능은 의사결정을 내리는 데 도움이되며 통계 및 기본 확률의 견고한 기초는 데이터를 더 잘 이해하는 데 도움이됩니다. 의료, 비즈니스, 스포츠, 보험 등 많은 업계에 적용 할 수있는 실제 개념을 사용하여 엑셀이 데이터 분석을 위한 최고의 도구 중 하나 인 이유와 엑셀의 기본 기능이 엑셀을 훌륭한 방법으로 만드는 이유에 대해 최고의 전문가로부터 필수 기술을 배우십시오.
이 과정을 시작하기 전에 테이블, 피벗 테이블 및 피벗 차트와 같은 엑셀 분석 도구를 사용하여 데이터를 구성하고 요약하는 방법에 익숙해야합니다. 또한 복잡한 수식 및 시각화할 수 있어야 합니다. 기초부터 시작하고 싶습니까? DAT205x: 엑셀을 활용한 데이터 분석 소개를 참고하세요. 이러한 개념을 배우고 데이터 분석가 또는 데이터 사이언티스트로서의 여정에서 도움이 될 수있는이 강력한 도구에 대한 더 많은 경험을 얻으면서, DAT206x: 엑셀을 활용한 데이터 분석 및 시각화 시리즈의 세 번째 과정을 수강할 수 있습니다. 본 코스에는 마이크로 소프트의 데이터 분석 및 비즈니스 모델링 저자 WayneWinston이 출판한 마이크로소프트 엑셀 2016의 내용이 포함됩니다.
본 과정은 데이터 분석을 위한 마이크로소프트 엑셀 XSeries의 내용을 포함하고 있습니다.