Andrew Byrne
수석 콘텐츠 개발자
Microsoft Corporation
Andrew는 Microsoft의 선임 콘텐츠 개발자입니다. 소프트웨어 및 교육에 대한 그의 열정은 Microsoft, Siemens, Ericsson 및 자신의 스타트 업에서 20 년 이상의 소프트웨어 개발 경험에서 비롯됩니다.
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진행중
한글번역
[AI⑧고급]컴퓨터 비전 및 이미지 분석
-
코스/코스구분
인공지능 / 수료 -
기관
Microsoft -
언어/번역
한글/한글번역 -
학습 기간
중기(6~11주) -
수강 신청 기간
2018.01.01 ~ 2030.01.02 -
강좌 수강 기간
2018.01.01 ~ 2030.01.02
강의소개
<학습 팁>
해당 강좌는 Edge Detection, Watershed, Distance Transformation, K-means Clustering과 같은 고전적인 이미지 분석 기술을 적용하여 기본 데이터 세트를 분할, OpenCV 라이브러리를 사용하여 고전적인 이미지 분석 알고리즘을 구현, 딥러닝 객체 분류 기술을 비교. Microsoft Cognitive Toolkit을 사용하여 합성곱 신경망(CNN)인 Microsoft ResNet을 개체 분류에 적용하는 방법에 대해서 설명합니다.
강좌를 수강 완료 시 컴퓨터 비전 시스템, 컴퓨터 비전을 위한 심층학습 기법, 딥러닝 프로젝트, 딥러닝의 활용 등의 과목에 도움이 됩니다.
이 과정은 인공 지능 분야의 Microsoft 전문 프로그램의 일부입니다.
Computer Vision은 이미지에서 실행 가능한 정보를 추출하는 기술입니다.
이 실습 과정에서는 OpenCV 및 Microsoft Cognitive Toolkit을 사용하여 이미지를 의미있는 부분으로 분할하는 이미지 분석 기술에 대해 알아 봅니다. 클래식에서 딥러닝 기술에 이르기까지 이미지 분석의 진화를 살펴 보겠습니다.
전이 학습 및 Microsoft ResNet을 사용하여 시맨틱 분할을 수행하는 모델을 학습합니다.
학습목록
- Edge Detection, Watershed 및 Distance Transformation은 물론 K-means Clustering과 같은 고전적인 이미지 분석 기술을 적용하여 기본 데이터 세트를 분할합니다.
- OpenCV 라이브러리를 사용하여 고전적인 이미지 분석 알고리즘을 구현합니다.
- 클래식 및 딥러닝 객체 분류 기술을 비교합니다.
- Microsoft Cognitive Toolkit을 사용하여 심층 컨볼 루션 신경망 (CNN) 인 Microsoft ResNet을 개체 분류에 적용합니다.
- 시맨틱 분할을위한 FCN (Fully Convolutional Network)을 위해 ResNet18을 보강하기 위해 전이 학습을 적용합니다.
전제조건
- Python에 대한 실무 지식
- 다음 코스에 해당하는 기술
- DAT263x: AI 소개
- DAT236x: 딥러닝 설명
강사소개
Ivan Griffin, PhD
설립자
Emdalo Technologies, Ltd.
Ivan Griffin은 Emdalo Technologies의 이사이자 설립자로서 임베디드 머신러닝 솔루션 개발을 담당하고 있습니다. Ivan은 임베디드 및 반도체 산업에서 20년 이상의 경험을 가지고 있습니다. 그는 상업적 및 전략적 이해와 결합된 강력한 기술적 배경을 가지고 있으며 여러 성공적인 스타트 업에서 입증 된 실적을 가지고 있습니다. 그는 컴퓨터 비전 특허 출원 1 건, 디지털 방송 라디오의 유럽 및 미국 특허 2 건을 공동 저술했습니다. Ivan은 전자 / 컴퓨터 공학 학사 (1995) 및 석사 학위 (1997) 및 박사 학위를 받았습니다. (2010) 아일랜드 리머 릭 대학교에서 컴퓨터 과학을 전공했습니다.
Daire McNamara
설립자
Emdalo Technologies, Ltd.
교육을받은 엔지니어인 Daire는 2013 년 Ivan Griffin 박사와 함께 Emdalo Technologies를 공동 설립하여 Edge에서 Machine Learning을 실현했습니다. Daire는 미국, 아시아 태평양 및 유럽 시장을 겨냥한 신생 기업 및 초기 단계 기업에서 수석 상업, 관리 및 제품 개발 역할을 맡아 하이테크 전자 산업에서 20년 이상의 경험을 쌓았습니다.
About this course
This course is part of the Microsoft Professional Program in Artificial Intelligence.
Computer Vision is the art of distilling actionable information from images.
In this hands-on course, we’ll learn about Image Analysis techniques using OpenCV and the Microsoft Cognitive Toolkit to segment images into meaningful parts. We’ll explore the evolution of Image Analysis, from classical to Deep-Learning techniques.
We’ll use Transfer Learning and Microsoft ResNet to train a model to perform Semantic Segmentation.
What you'll learn
- Apply classical Image Analysis techniques, such as Edge Detection, Watershed and Distance Transformation as well as K-means Clustering to segment a basic dataset.
- Implement classical Image Analysis algorithms using the OpenCV library.
- Compare classical and Deep-Learning object classification techniques.
- Apply Microsoft ResNet, a deep Convolutional Neural Network (CNN) to object classification using the Microsoft Cognitive Toolkit.
- Apply Transfer Learning to augment ResNet18 for a Fully Convolutional Network (FCN) for Semantic Segmentation.
Prerequisites
- Working knowledge of Python
- Skills equivalent to the following courses
- DAT263x: Introduction to AI
- DAT236x: Deep Learning Explained
Meet the instructors
Andrew Byrne
Senior Content Developer
Microsoft Corporation
Andrew is a Senior Content Developer at Microsoft. His passion for software and teaching comes from 20+ years of software development experience at Microsoft, Siemens, Ericsson and his own startup.
Ivan Griffin, PhD
Founder
Emdalo Technologies, Ltd.
Ivan Griffin is a director and founder of Emdalo Technologies, where he works on developing embedded machine learning solutions. Ivan has over 20 years of experience in the embedded and semiconductor industries. He has a strong technical background combined with commercial and strategic understanding, and a proven track record in a number of successful start-ups. He has co-authored one patent application in computer vision, and two European and US patents in digital broadcast radio. Ivan has a Bachelor’s (1995) and Master’s degree in Electronic/Computer Engineering (1997) and Ph.D. (2010) in Computer Science from the University of Limerick, Ireland.
Daire McNamara
Founder
Emdalo Technologies, Ltd.
An engineer by training, Daire co-founded Emdalo Technologies in 2013 with Dr. Ivan Griffin to realize Machine Learning at the Edge. Daire has over 20 years’ experience in the high-tech electronics industries, having held senior commercial, management and product development roles in start-up and early phase companies targeting US, Asia-Pacific and European markets.