강의소개
<학습 팁>
해당 강좌는 마이닝 모델을 적용하여 데이터 과학자의 관점에서 데이터를 보는 방법을 설명합니다. Python을 사용하여 데이터 시각화, 기능 중요성 및 선택, 차원 축소, 클러스터링, 분류에 대해서 설명합니다. 강좌를 수강 완료 시 데이터 과학을 위한 프로그래밍, 파이썬 프로그래밍 과목에 도움이 됩니다.
Coding Dojo와 협력하여 개발 된이 실용적인 과정은 입문 수준의 Python 프로그래밍 경험이 있는 개인을 대상으로합니다. 이 과정에서는 데이터 과학자에게 인기있는 언어 중 하나인 Python을 사용하여 유용한 지능을 발굴하기 위해 효율적이고 잘 알려진 마이닝 모델을 적용하여 데이터 과학자의 렌즈로 데이터를 보는 방법을 학생들에게 가르칩니다. 주제에는 데이터 시각화, 기능 중요성 및 선택, 차원 축소, 클러스터링, 분류 등이 포함됩니다! 이 과정에서 사용되는 모든 데이터 세트는 라이브 데이터를 수집하거나 기계 학습의 혜택을 받을 수있는 실제 도메인에서 영감을 받았습니다.
학습목록
- 머신 러닝이란 무엇이며 해결하는 데 능숙한 문제 유형
- 귀중한 정보를 도출하는 데 도움이되는 방식으로 원시 데이터를 표현하는 방법
- 다양한 데이터 시각화 기술을 사용하는 방법
- 주성분 분석 및 아이소 맵을 지능적으로 사용하여 데이터를 단순화하는 방법
- 랜덤 포레스트 및 지원 벡터 분류기와 같은지도 학습 알고리즘을 데이터에 적용하는 방법
- 모델 선택, 파이프 라이닝 및 교차 검증과 같은 개념
강사소개
Authman Apatira
수석 강사
Coding Dojo
Authman Apatira는 Coding Dojo의 Dallas 부트 캠프 위치의 수석 강사입니다. 그는 1994 년에 게임 및 그래픽 프로그래밍을 시작했고 2000 년대 초에 웹 프로그래밍으로 전환했으며 비즈니스 인텔리전스 및 자동화 분야에서 전문적으로 일했으며 현재 Coding Dojo에서 커리큘럼 개발 작업을하고 있습니다. 그의 관심사는 인공 지능, 기계 학습, 대체 전력 연구 및 세계 종교에 있습니다.
Jonathan Sanito
수석 콘텐츠 개발자
Microsoft
Jonathan은 데이터 및 분석 온라인 교육에 주력하는 Microsoft의 콘텐츠 개발자 및 프로젝트 관리자로 일하고 있습니다. 그는 Microsoft Dynamics NAV에서 Windows Active Directory에 이르기까지 개발자 및 IT 전문가 대상 교육에 참여했습니다.
Microsoft에 오기 전에 Jonathan은 Microsoft 파트너의 컨설턴트로 일하면서 Microsoft Dynamics NAV 솔루션을 구현했습니다.
About This Course
This practical course, developed in partnership with Coding Dojo, targets individuals who have introductory level Python programming experience. The course teaches students how to start looking at data with the lens of a data scientist by applying efficient, well-known mining models in order to unearth useful intelligence, using Python, one of the popular languages for Data Scientists. Topics include data visualization, feature importance and selection, dimensionality reduction, clustering, classification and more! All of the data sets used in this course are gathered live-data or inspired by real-world domains that can benefit from machine learning.
What you'll learn
- What machine learning is and the types of problems it is adept to solving
- How to represent raw data in a manner conducive to deriving valuable information
- How to use various data visualization techniques
- How to use principal component analysis and isomap intelligently to simplify your data
- How to apply supervised learning algorithms to your data, such as random forest and support vector classifier
- Concepts such as model selection, pipelining, and cross validation
Meet the instructors
Authman Apatira
Lead Instructor
Coding Dojo
Authman Apatira is the lead instructor at Coding Dojo's Dallas bootcamp location. He started game and graphics programming in 1994, transitioned over to web programming in the early 2000's, worked professionally with business intelligence and automation, and currently works on curriculum development at Coding Dojo. His interests lie in artificial intelligence, machine learning, alternative power research, and world religions.
Jonathan Sanito
Senior Content Developer
Microsoft
Jonathan works as a content developer and project manager for Microsoft focusing in Data and Analytics online training. He has worked with trainings for developer and IT pro audiences, from Microsoft Dynamics NAV to Windows Active Directory.
Before coming to Microsoft, Jonathan worked as a consultant for a Microsoft partner, implementing Microsoft Dynamics NAV solutions.
키워드 : 데이터사이언스, 데이터 사이언스