Theresa lserman
Microsoft SQL Server 프리미어 필드 엔지니어
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진행중
영어
[BD③중급]클라우드에서 데이터웨어하우스
-
코스/코스구분
빅데이터 / 수료 -
기관
Microsoft -
언어/번역
English/영어 -
학습 기간
단기(1~5주) -
수강 신청 기간
2018.01.01 ~ 2030.01.01 -
강좌 수강 기간
2018.01.01 ~ 2030.01.02
이 과정에 대해
<학습 팁>
해당 강좌는 Microsoft의 데이터 웨어하우스인 Azure SQL Datwarehouse에서 대용량 병렬 처리, SQL DW 프로비저닝 및 구성 방법, 데이터웨어 하우스 디자인 및 쿼리, Azure 데이터 팩토리, Polybase 및 Azure 스트림 분석 기능을 사용하여 SQL DW로 데이터를 로드하는 방법, Azure Machine Learning과의 통합, Power BI와 통합된 시각화, SQL DW 워크로드 및 성능, 보안, 확장 및 백업 관리 등 클라우드 기반의 Data Warehouse에 대해서 설명합니다.
강좌를 수강 완료 시 데이터웨어하우스와 관련된 과목에 도움이 됩니다.
이 과정은 빅 데이터 Microsoft 전문 프로그램 인증서 과정의 일부입니다.
몇 달이 아닌 몇 분 만에 데이터웨어 하우스의 스토리지 및 처리 기능을 확장해야하는 경우 클라우드 기반 대규모 병렬 처리 솔루션이 필요합니다.
이 컴퓨터 과학 과정에서는 Microsoft의 Azure SQL 데이터웨어 하우스 또는 SQL DW를 사용하여 데이터를 배포, 설계 및로드하는 방법을 배웁니다. 데이터 배포, 압축 된 인 메모리 인덱스, 빅 데이터 용 PolyBase 및 탄력적 확장에 대해 학습합니다.
참고 :이 과정의 실습 요소를 완료하려면 Azure 구독이 필요합니다. 무료 Azure 평가판 구독에 등록 할 수 있습니다 (확인에는 유효한 신용 카드가 필요하지만 Azure 서비스에 대해서는 요금이 부과되지 않습니다). 일부 지역에서는 무료 평가판을 사용할 수 없습니다. 실습을 완료하지 않고도 과정을 완료하고 인증서를 받을 수 있습니다.
배울 것
이 과정에서는 다음에 대한 이론과 기술을 배웁니다 :
- 클라우드 기반 데이터웨어 하우스를위한 대규모 병렬 처리 아키텍처 선택.
- 여러 노드에 걸쳐 테이블의 데이터를 효율적으로 배포하기 위해 테이블 및 인덱스를 설계합니다.
- 다양한 소스에서 데이터를 로드하고, PolyBase를 사용하여 쿼리하고, 데이터를 보호 및 복구하고, 빅 데이터 환경에 통합합니다.
강의 계획서
모듈 1 : SQL 데이터웨어 하우스이 모듈에서는 클라우드에 있는 Microsoft의 데이터 웨어하우스인 Azure SQL Datwarehouse를 소개합니다. 대량 병렬 처리, SQL DW 프로비저닝 및 구성 방법에 대해 알아봅니다.
모듈 2 : 데이터웨어 하우스 디자인 및 쿼리
이 모듈에서는 테이블 설계, 분할, 색인 및 통계에 대해 설명합니다. 쿼리를 모니터링하기 위한 탄력적인 쿼리와 도구를 도입합니다.
모듈 3 : 데이터 통합 및 수집
이 모듈에서는 Azure 데이터 팩토리, Polybase 및 Azure 스트림 분석 기능을 사용하여 SQL DW로 데이터를 로드하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 Azure Machine Learning과의 통합, Power BI와의 데이터 시각화 등도 다룹니다.
모듈 4 : 데이터웨어 하우스 관리
이 모듈에서는 SQL DW 워크로드 및 성능, 보안, 확장 및 백업 관리에 대해 설명합니다.
최종 시험
기말고사는 성적의 30%를 차지하며 주간 퀴즈와 합산해 종합 점수를 결정합니다. 이 과정에 합격하고 자격증을 취득하려면 종합점수 70% 이상을 획득해야 합니다. 강사를 만나보기
강사를 만나보세요
Scott Klein
클라우드 및 장치 CTO
About this course
This course is part of the Microsoft Professional Program Certificate in Big Data .
When you need to scale your data warehouse's storage and processing capabilities in minutes, not months, you need a cloud-based massively parallel processing solution.
In this computer science course, you will learn how to deploy, design, and load data using Microsoft's Azure SQL Data Warehouse, or SQL DW. You'll learn about data distribution, compressed in-memory indexes, PolyBase for Big Data, and elastic scale.
Note: To complete the hands-on elements in this course, you will require an Azure subscription. You can sign up for a free Azure trial subscription (a valid credit card is required for verification, but you will not be charged for Azure services). Note that the free trial is not available in all regions. It is possible to complete the course and earn a certificate without completing the hands-on practices.
What you'll learn
In this course, you’ll learn theory and techniques for:
- Choosing a massively parallel processing architecture for a cloud-based data warehouse.
- Designing tables and indexes to efficiently distribute data in tables across many nodes.
- Loading data from a variety of sources, querying using PolyBase, securing and recovering data, and integrating into Big Data environments.
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Course Syllabus
Module 1: Inroducing SQL Data WarehouseThis module introduces Azure SQL Datawarehouse, Microsoft's data warehouse in the cloud. You'll learn about massively parallel processing, how to provision and configure SQL DW.
Module 2: Designing and Querying Data Warehouses
This module covers table design, partitioning, indexes and statistics. It introduces elastic query and tools for monitoring queries.
Module 3: Integrating and Ingesting Data
This module covers loading data into SQL DW with Azure Data Factory, Polybase, and Azure Stream Analytics. It also covers integrating with Azure Machine Learning, and visualizing data with Power BI.
Module 4: Managing Data Warehouses
This module covers monitoring and managing SQL DW workloads and performance, security, scaling, and managing backups.
Final Exam
The final exam accounts for 30% of your grade and will be combined with the weekly quizzes to determine your overall score. You must achieve an overall score of 70% or higher to pass this course and earn a certificate.
Meet the instructors
Theresa lserman
SQL Server Premier Field Engineer Microsoft
Scott Klein
CTO Cloud and Devices