※회원가입에 필요한 Office 365 인증코드는 소속학교 선생님을 통해 확인하실 수 있습니다.
코스/코스구분
빅데이터 / 수료기관
Microsoft언어/번역
English/영어학습 기간
단기(1~5주)수강 신청 기간
2018.01.01 ~ 2030.01.02강좌 수강 기간
2018.01.01 ~ 2030.01.02강좌 키워드
<학습 팁>
해당 강좌는 NoSQL 기초, Microsoft Azure의 NoSQL 옵션, DocumentDB, Azure Table Storage 및 MongoDB 사용을 위한 기술에 대해 설명합니다.
강좌를 수강 완료 시 NoSQL 데이터베이스 과목에 도움이 됩니다.
이 과정은 빅 데이터 Microsoft 전문 프로그램 인증 과정의 일부입니다.
데이터 전문가는 특히 실시간 분석, 사이트 개인화, IoT 및 모바일 앱과 관련된 일부 시나리오가 관계형 데이터베이스보다 NoSQL 스토리지 및 컴퓨팅 솔루션으로 더 잘 해결된다는 것을 알고 있습니다. Microsoft Azure에는 선택할 수있는 여러 NoSQL (또는 "Not Only SQL") 비 관계형 데이터 저장소 옵션이 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 여러 서버에 분산되고 분할되도록 구축됩니다. 또한 고 가용성을 위해 확장 가능하고 반 구조화 및 비 구조화 데이터를 처리 할 수있을만큼 유연하도록 구축되었습니다. 만약 당신에게 지속적으로 진화하는 데이터 모델이 있고 빠르게 이동하려는 경우 이것이 바로 이러한 데이터베이스에 대한 것입니다.
실습, 평가 및 최종 시험이 포함된 이 실습 과정에서 전문가와 함께 NoSQL이 시간이 지남에 따라 어떻게 진화했는지 알아보십시오. Azure에서 비 관계형 데이터 스토리지 옵션을 살펴보고 애플리케이션에서이를 사용하는 방법을 확인하세요. 이러한 다양한 스토리지 옵션에서 데이터를 생성, 저장, 관리 및 액세스하는 방법을 알아보십시오. Azure Table Storage, DocumentDB, MongoDB 등을 자세히 살펴보세요. 다양한 (빠르게 진화하는 스키마 또는 시나리오), 볼륨 (데이터 스토리지 측면에서 확장) 및 속도 (대규모 사용자 기반을 지원해야하는 처리량) 등 "3 대"에 대해 알아보십시오. 이 기회에 Azure에서 NoSQL 옵션을 실습 해보세요.
-관계형 데이터베이스 기초
- T-SQL 쿼리
-HTTP API 및 요청에 대한 기본 이해
Microsoft의 학습 경험 선임 콘텐츠 개발자
Pete Harris는 워싱턴 주 레드몬드에있는 Microsoft Learning Experiences 팀의 선임 콘텐츠 개발자입니다. 그는 Microsoft Azure 및 다양한 데이터 플랫폼 서비스를 포함하여 Microsoft의 애플리케이션 플랫폼에 걸친 다양한 배경 구축 콘텐츠를 보유하고 있습니다. Pete는 1995 년부터 Microsoft 용 콘텐츠를 구축해 왔습니다. 그는 90 년대에 작업 한 Mastering Series 타이틀과 MicrosoftVirtualAcademy.com의 현재 교육에서 자신에 대해 본 교육 비디오에서 익숙하다고 생각하는 고객을 계속 만나고 있습니다.
Microsoft 공인 강사, 클라우드 애플리케이션 컨설턴트 SeeSharpRun.NET
Sidney Andrews는 SeeSharpRun.NET의 Microsoft Certified Trainer이자 Azure MVP입니다. 그는 ASP.NET 웹 개발에 대한 배경 지식과 XAML을 사용한 응용 프로그램 개발 경험이 있습니다. Sidney는 Ignite, Microsoft Tech Summit, Microsoft Virtual Academy, Microsoft 공식 코스웨어, 내부 Microsoft 교육 및 공개 백서와 같은 채널을 통해 Azure 준비 교육을 개발하고 제공하기위한 노력을 주도했습니다. Sidney는 또한 GitHub를 사용하여 Azure에 대한 오픈 소스 기존 강의실 교육을 주도합니다.
Microsoft 프로그램 관리자
Andrew Liu는 Microsoft의 Azure Cosmos DB 팀에서 일하는 프로그램 관리자입니다. 그는 개발자와 기업이 전 세계에 배포 된 새로운 NoSQL 데이터베이스 서비스를 통해 새로운 경험을 제공하는 데 열정적입니다. Microsoft에 합류하기 전에 Andrew는 세계 최대의 전자 상거래 웹 사이트 중 하나를위한 미션 크리티컬 인프라를 구축하는 소프트웨어 엔지니어로 일했습니다. 여가 시간에는 웹 크롤러, 비디오 게임, 위스키를 즐기는 것을 즐깁니다.
Microsoft 데이터 과학자
저는 내부 및 외부 적으로 Python, R 및 고급 분석 경험을 공유하는 Microsoft의 데이터 과학자이자 트레이너입니다. 저는 Python 및 R의 데이터 과학 및 분석 개념에 대한 워크숍을 주도하거나 공동 주도했으며, 종종 대화 형 코딩을 위해 Jupyter 노트북을 활용했습니다. 저는 Jupyter 노트북에서 제공되는 "데이터 과학자를위한 Python"과정을 개발했으며이를 Microsoft에서 여러 번 제공했으며 외부 릴리스를 기대합니다. 또한 Microsoft Azure를 활용하고 DocumentDB, Cognitive Services, Bot Framework 및 Cortana Intelligence Suite의 기타 구성 요소를 다루는 과정을 제공했습니다. 저는 모든 규모의 데이터 세트에 대해 데이터 과학 및 고급 분석을 가르치는 가장 효과적인 방법을 가르치고 훈련하고 찾는 것을 즐깁니다.
This course is part of the Microsoft Professional Program Certificate in Big Data.
As a data pro, you know that some scenarios—particularly those involving real-time analytics, site personalization, IoT, and mobile apps—are better addressed with NoSQL storage and compute solutions than they are with relational databases. Microsoft Azure has several NoSQL (or “Not Only SQL”) non-relational data storage options to choose from. NoSQL databases are generally built to be distributed and partitioned across many servers. And they’re built to scale out for high availability and to be flexible enough to handle semi-structured and unstructured data. If you have a data model that is constantly evolving and you want to move fast, that’s what these databases are about.
In this practical course, complete with labs, assessments, and a final exam, join the experts to learn how NoSQL has evolved over time. Explore non-relational data storage options in Azure, and see how to use them in your applications. Find out how to create, store, manage, and access data in these different storage options. Get an in-depth look at Azure Table Storage, DocumentDB, MongoDB, and more. Learn about the “three Vs”—variety (schemas or scenarios that evolve quickly), volume (scale in terms of data storage), and velocity (throughput needs to support a large user base). Take this opportunity to get hands-on with NoSQL options in Azure.
- Relational Database Fundamentals
- T-SQL Querying
- Basic understanding of HTTP APIs and Requests
Senior Content Developer Microsoft’s Learning Experiences
Pete Harris is a Senior Content Developer in Microsoft’s Learning Experiences team based in Redmond, WA. He has a diverse background building content that spans Microsoft’s application platform including Microsoft Azure and various data platform services. Pete has been building content for Microsoft since 1995. He continues to meet customers who think he looks familiar from training videos they saw of him in the Mastering Series titles he worked on in the nineties as well as current training on MicrosoftVirtualAcademy.com.
Microsoft Certified Trainer, Cloud Applications Consultant SeeSharpRun.NET
Sidney Andrews is a Microsoft Certified Trainer and Azure MVP with SeeSharpRun.NET. He has a background in ASP.NET web development, along with extensive experience developing applications using XAML. Sidney has driven efforts to develop and deliver Azure readiness training through channels such as Ignite, Microsoft Tech Summit, Microsoft Virtual Academy, Microsoft Official Courseware, internal Microsoft training and even public whitepapers. Sidney also leads efforts to open-source traditional classroom training for Azure using GitHub.
Program Manager Microsoft
Andrew Liu is a program manager working on Microsoft's Azure Cosmos DB team. He's passionate about enabling developers and businesses to deliver new experiences through a novel globally distributed NoSQL database service. Prior to joining Microsoft, Andrew worked as software engineer building mission-critical infrastructure for one of the world's largest e-commerce websites. In his spare time, he enjoys geeking out over web crawlers, video games, and whiskeys.
Data Scientist Microsoft
I am a Data Scientist and trainer at Microsoft where I share my Python, R and advanced analytics experience internally and externally. I have led or co-led workshops around data science and analytics concepts in Python and R, often utilizing Jupyter notebooks for interactive coding. I have developed a “Python for the Data Scientist” course delivered on Jupyter notebooks and have delivered this at Microsoft several times and look forward to its external release. I've also delivered courses utilizing Microsoft Azure and covering DocumentDB, Cognitive Services, the Bot Framework, as well as other components of the Cortana Intelligence Suite. I enjoy teaching/training and finding the most effective ways to teach data science and advanced analytics on any size dataset.
