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C.빅데이터12-Developing Big Data Solutions with Azure Machine Learning(고급)

이 과정에 대해

이 과정은 빅 데이터의 Microsoft 전문 프로그램 인증서 과정의 일부입니다.

과거는 종종 미래를 예측하는 열쇠가 될 수 있습니다. 과거 소스의 빅 데이터는 추세를 식별하고 통계 패턴을 적용하고 미래 결과를 예측하는 기계 학습 모델을 구축하는 데 유용한 리소스입니다.

이 과정에서는 Azure Machine Learning을 소개하고 이를 사용하여 빅 데이터 원본에서 모델을 빌드하고 예측 인사이트를 빅 데이터 처리 워크 플로에 통합하기 위한 기법과 고려사항을 살펴 봅니다.

배울 것

  • Azure Machine Learning을 사용하여 예측 웹 서비스를 만드는 방법
  • Azure Machine Learning에서 빅 데이터 원본을 사용하는 방법
  • Azure Machine Learning을 빅 데이터 일괄 처리 파이프 라인에 통합하는 방법
  • Azure Machine Learning을 실시간 빅 데이터 처리 솔루션에 통합하는 방법

강의 계획서

모듈 1 : Azure Machine Learning 소개
모듈 2 : Azure Machine Learning을 사용하여 예측 모델 빌드
모듈 3 : 기계 학습 모델 운영
모듈 4 : 빅 데이터 솔루션에서 Azure Machine Learning 사용

강사를 만나보세요

Graeme Malcolm

Graeme Malcolm

Microsoft 학습 경험 선임 콘텐츠 개발자

Graeme은 SQL Server 및 Microsoft 데이터 플랫폼을 전문으로하는 트레이너, 컨설턴트 및 작성자로 기억하는 것보다 더 오래되었습니다. 그는 SQL Server 데이터 플랫폼 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 Microsoft 인증 솔루션 전문가입니다. Microsoft와 파트너 및 공급 업체로 수년간 일한 후 그는 현재 Microsoft Learning Experiences 팀에서 수석 콘텐츠 개발자로 일하며 Microsoft 기술을 최대한 활용하려는 개발자 및 데이터 전문가를위한 콘텐츠를 계획하고 제작합니다.

Dr. Steve Elston

Dr. Steve Elston

Quantia Analytics, LLC 전무 이사

Steve는 예측 분석 및 기계 학습을 위해 R 및 S / SPLUS를 사용하여 20 년이 넘는 경험을 가진 빅 데이터 전문가이자 데이터 과학자입니다. 그는 Princeton University에서 지구 물리학 박사 학위를 받았으며 다양한 회사에서 다국적 데이터 과학 팀을 이끌었습니다.

About this course

This course is part of the Microsoft Professional Program Certificate in Big Data.

The past can often be the key to predicting the future. Big data from historical sources is a valuable resource for identifying trends and building machine learning models that apply statistical patterns and predict future outcomes.

This course introduces Azure Machine Learning, and explores techniques and considerations for using it to build models from big data sources, and to integrate predictive insights into big data processing workflows.

What you'll learn

  • How to create predictive web services with Azure Machine Learning
  • How to work with big data sources in Azure Machine Learning
  • How to integrate Azure Machine Learning into big data batch processing pipelines
  • How to integrate Azure Machine Learning into real-time big data processing solutions

Course Syllabus

Module 1: Introduction to Azure Machine Learning
Module 2: Building Predictive Models with Azure Machine Learning
Module 3: Operationalizing Machine Learning Models
Module 4: Using Azure Machine Learning in Big Data Solutions

Meet the instructors

Graeme Malcolm

Graeme Malcolm

Senior Content Developer Microsoft Learning Experiences

Graeme has been a trainer, consultant, and author for longer than he cares to remember, specializing in SQL Server and the Microsoft data platform. He is a Microsoft Certified Solutions Expert for the SQL Server Data Platform and Business Intelligence. After years of working with Microsoft as a partner and vendor, he now works in the Microsoft Learning Experiences team as a senior content developer, where he plans and creates content for developers and data professionals who want to get the best out of Microsoft technologies.

Dr. Steve Elston

Dr. Steve Elston

Managing Director Quantia Analytics, LLC

Steve is a big data geek and data scientist, with over two decades of experience using R and S/SPLUS for predictive analytics and machine learning. He holds a PhD degree in Geophysics from Princeton University, and has led multi-national data science teams across various companies

키워드: 빅데이터
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