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진행중 한글

(MS)AI School II편 (파이썬을 활용한 데이터 분석)

  • 코스/코스구분

    인공지능 / 수료
  • 기관

    Squarenet
  • 언어/번역

    한글/한글
  • 학습 기간

    장기(12주 이상)
  • 수강 신청 기간

    2020.01.01 ~ 2030.01.01
  • 강좌 수강 기간

    2020.01.01 ~ 2030.01.01

강의 소개

Python은 현재 Data Science, BigData 이외에도 IoT, Web 개발등 거의 대부분의 분야에서 적극적으로 활용되고 있는 언어로 자리 잡으면서 기본적이며 필수적으로 알아야 하는 컴퓨터 언어로 자리 잡고 있습니다. 이 강좌는 전공 혹은 비전공자가 Python의 개념과 기본 문법을 익혀서 다양한 분야에 잘 활용할 수 있게 구성되어 있습니다. 

또 Python과 더불어 Pandas를 함께 익힐 수 있게 구성되어 있는데 Pandas는 현재 업계에서 데이터의 전처리, 분류 그리고 분석에 있어서 표준적으로 활용되고 있으며 현재 가장 활발하게 사용되고 있는 패키지이기 때문에 Python과 더불어 꼭 필요한 스킬 중 하나로 이야기 되고 있습니다. 이 강좌를 통해서 개발과 데이터처리를 함께 배울 수 있기 때문에 효과적으로 개발과 데이터처리를 시작할 수 있는 강좌 입니다. 

강의 내용

Python과 Pandas”는 총 12주차로 구성되어 있습니다. 강좌계획표에 각 주차별 강의 내용에 대한 소개를 통해서 어떤 내용을 학습하는지 미리 알아보시길 바랍니다.

학습목표
(1) Machine Learning, Data Science 등에 필수가 되어 가고 있는 Python 언어의 특징과 문법을 이용하고 자유롭게 활용할 수 있게 한다. 
(2) Python을 위한 다양한 개발환경을 이해하고 개발툴과 필수적인 패키지들을 활용하는 방법을 익힌다. 
(3) Data를 처리하기 위해서 표준적으로 사용하고 있는 Pandas를 이해하고 데이터를 필요한 형태로 가공하고 분석하는 방법을 이해한다. 

강의 계획서

    1. Python 소개와 개발환경, 코딩 규칙

    1. Python 변수의 개념과 데이터 형식

    1. Python 연산, 입력과 출력을 처리하는 방법

    1. Python 파일 처리

    1. Python 함수의 이해

    1. Python 선택문과 반복문

    1. Python 객체지향 프로그래밍

    1. Numpy와 데이터 구조의 이해

    1. Pandas의 Series객체와 DataFrame(1)

    1. Pandas의 Series객체와 DataFrame(2)

    1. JSON 파일의 분석과 활용

    1. CSV 파일의 분석과 시각화

강사소개

김도균 MVP

[소속] Microsoft MVP AI
[최종학력] 부산대학교 공과대학 지능기계공학 
[주요경력]
현재 독립 기술자 프리랜서 ( ) IT ( ) (2012 ~) 
현재 늘품 플러스 기술 고문 ( ) (2017 ~) ㈜ 
현재 러닝웨이코리아 수석 강사 겸 컨설턴트 ( ) (2012 ~) ㈜ 
KT/KTDS (2005-2012, / - / ) 주 커뮤니케이션 인프라 개발 및 운영 연구소 모바일 클라우드 서비스 개발
(2003-2005, ) 주 도담시스템스 항공전자 소프트웨어 개발 
(2002-2003, ) 주 아이티즌 연구소 - (2000-2001, ) 벤처 창업 인터넷 방송 및 웹 서비스 
KAI (1999-2000, 주 한국 항공 구 삼성항공
SK (1996-1997, 주 하이닉스 구 현대산업전자

김영욱 / Hello AI

[소속] Microsoft Public Sector 기술전략 담당
[최종학력] 세종사이버대학교 학사 (컴퓨터 과학과)
[주요 경력] Microsoft MVP 2006~2008
웹접근성 2.0 표준 자문위원
디지털 교과서 프로젝트 리더 
월간 마이크로소프트웨어 자문위원
AZ-900, MS-900, MCPS, AZ-550 등 다수 인증 취득
[주요저서] 가장빨리 만나는 챗봇 프로그래밍 with Bot Framework(길벗)
War of IT (지앤선)

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